housing 데이터셋을 활용하여 데이터 전처리를 진행해보자! housing 데이터셋 다운로드 후 csv 형식의 파일을 pandas로 확인하는 것으로 시작. 훈련 세트와 테스트 세트를 구분하여 만들고, 고유 식별자를 이용하여 무작위로 테스트 세트를 만드는 것을 방지한다. 기본 설정 필수 모듈을 불러오고 그래프 출력 관련 기본 설정을 정한다. # 파이썬 ≥3.5 import sys assert sys.version_info >= (3, 5) # 사이킷런 ≥0.20 import sklearn assert sklearn.__version__ >= "0.20" # 공통 모듈 임포트 import numpy as np import os # 깔금한 그래프 출력을 위해 %matplotlib inline import m..
인공지능 중 머신러닝, 딥러닝 학습을 위해 마크다운형식으로 블로그를 제작하였습니다. 관련 포스팅은 그 곳에 하도록 하겠습니다. 23.05.18 추가) 예.. 귀찮아서 안씁니다.. 그렇게 됐습니다... 남겨는 놓겠습니다. 밑에 있는 주소는 순서대로 깃허브 링크, 깃허브 블로그 링크입니다. github URL : https://github.com/Oh3gwnn/Machine_Learning_Practice github blog URL : https://Oh3gwnn.github.io/
