매트랩을 통한 기본 영상(Image) 처리 방법을 알아보도록 하자.
1) 이미지 확장자명 바꾸기

기본적으로 매트랩은 파일 확장자명 변환이 자유롭다.

왼쪽 사진과 같이 파일이 저장된 것을 확인할 수 있다.
영상 출력 결과:
cameraman.tif | cameraman.jpg |
블로그에서 tif 형식 지원을 안하나 보다... |
![]() |
cameraman.png | cameraman.bmp |
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2) 이진 영상 변환

im2bw라는 함수를 이용하여 간단하게 이진화를 할 수 있다.
앞서 진행한 변수 'v'에 “cameraman.tif” 파일이 저장되어 있다.
그 파일을 0.5 * 255 = 127.5를 임계값 설정 후 만들어진 이전 영상을 BW에 저장하였다.
영상 출력 결과:

3) 본인 사진을 인덱스 컬러 영상으로 변환

우선 ‘a’에 들어있는 ‘myprofile.png’사진은 RGB 형식으로 되어있는 것을 확인할 수 있다.


‘m’는 'png'에서 'tif'으로 형식만 변환한 같은 사진이다.
'rgb2ind' 함수를 통해 인덱스컬러 영상으로 변환을 진행한다.(32색의 인덱스 이미지)
그 후, 출력해보면 밑의 사진과 같은 결과가 나온다.

인덱스 컬러 영상으로 변환되어 RGB 값이 0~1 사이의 소수점 값으로 표현되는 것을 확인할 수 있다.
4) 이미지 연산

우선 카메라맨 영상에 밝기 값 100을 더한 영상과 100을 뺀 영상을 확인해보자.
카메라맨 영상에 밝기 값 100을 더한 영상 | 카메라맨 영상에 밝기 값 100을 뺀 영상 |
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이후, 카메라맨 영상에 8비트 영상 범위를 벗어난 값을 연산하면 어떻게 되나 확인해보자.
카메라맨 영상에 밝기 값 256을 더한 영상 | 카메라맨 영상에 밝기 값 256을 뺀 영상 |
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결과는 보다시피 그저 흑, 백 사진으로 출력된다.
비교를 위해 255을 벗어나지 않는 230 밝기 값을 더한 결과로는 밑의 사진이 출력된다.

0~255의 값만 표현하는 방식에서 8비트 값을 넘어간다는 말은 0(흑) 혹은 255(백)의 영상으로 출력되는 결과가 나온다.
매트랩을 통한 기본 영상(Image) 처리 방법을 알아보도록 하자.
1) 이미지 확장자명 바꾸기

기본적으로 매트랩은 파일 확장자명 변환이 자유롭다.

왼쪽 사진과 같이 파일이 저장된 것을 확인할 수 있다.
영상 출력 결과:
cameraman.tif | cameraman.jpg |
블로그에서 tif 형식 지원을 안하나 보다... |
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cameraman.png | cameraman.bmp |
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2) 이진 영상 변환

im2bw라는 함수를 이용하여 간단하게 이진화를 할 수 있다.
앞서 진행한 변수 'v'에 “cameraman.tif” 파일이 저장되어 있다.
그 파일을 0.5 * 255 = 127.5를 임계값 설정 후 만들어진 이전 영상을 BW에 저장하였다.
영상 출력 결과:

3) 본인 사진을 인덱스 컬러 영상으로 변환

우선 ‘a’에 들어있는 ‘myprofile.png’사진은 RGB 형식으로 되어있는 것을 확인할 수 있다.


‘m’는 'png'에서 'tif'으로 형식만 변환한 같은 사진이다.
'rgb2ind' 함수를 통해 인덱스컬러 영상으로 변환을 진행한다.(32색의 인덱스 이미지)
그 후, 출력해보면 밑의 사진과 같은 결과가 나온다.

인덱스 컬러 영상으로 변환되어 RGB 값이 0~1 사이의 소수점 값으로 표현되는 것을 확인할 수 있다.
4) 이미지 연산

우선 카메라맨 영상에 밝기 값 100을 더한 영상과 100을 뺀 영상을 확인해보자.
카메라맨 영상에 밝기 값 100을 더한 영상 | 카메라맨 영상에 밝기 값 100을 뺀 영상 |
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이후, 카메라맨 영상에 8비트 영상 범위를 벗어난 값을 연산하면 어떻게 되나 확인해보자.
카메라맨 영상에 밝기 값 256을 더한 영상 | 카메라맨 영상에 밝기 값 256을 뺀 영상 |
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결과는 보다시피 그저 흑, 백 사진으로 출력된다.
비교를 위해 255을 벗어나지 않는 230 밝기 값을 더한 결과로는 밑의 사진이 출력된다.

0~255의 값만 표현하는 방식에서 8비트 값을 넘어간다는 말은 0(흑) 혹은 255(백)의 영상으로 출력되는 결과가 나온다.